陶树令

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SPC—统计制程管制

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SPC—统计制程管制收藏课程

培训对象

工程、研发、品保、品管人员,以及6σ绿带、黑带

课程收获

1. 了解统计手法的真正特性与限制,避免误用SPC手法而不自知;

2. SPC手法可以灵活使用,或多或少,或浅或深,皆应学习如何收放欲如;

3. SPC必需与KPI结合,也必需与目标管理结合,才能收到20%/80%的功效;

4. SPC还需与CTQ(关键品质

课程大纲


第一部份: 制程管制

1. 前言;

2. 制程管制的意义与目的;

3. 制程管制活动;

3.1 制度面

3.2 技术面

3.3 人性面

4.制程管制体系

5. PQC的实施方法;

5.1 基准书类整备

5.2 现场训练

OJT(On the job training)

5.3 标准工时

5.4 制程能力调查与管制图

5.5 正式生产管制实施方法

5.6 稽核作业

6. 规范,基准书类;

6.1 制造流程图

6.2 QC工程图

6.3 作业标准

6.4 检查标准

7. 作业员自主保证;

7.1 制程检查的演进

7.2 现代自主保证方式

7.3 基本原则

7.4 具体的做法

8. 制程能力分析.

8.1 用途

8.2 制程能力研究之应用

8.3 制程能力研究与分级基准


第二部份: 制程能力分析及应用

1. 介绍有利与不利

1.1 先谈不利的情况

1.2 再谈有利的情况

2. 以直方图来铨释常态分配;

3. 运用制程能力指数当作改进方法的好处;

3.1 降低成本

3.2 增加顾客的满意度

3.3 缩短交期

3.4 进步螺旋(PDCA)

4. 运用制程能力指数的一些问题.

4.1 人为造成过严的规格界限

4.2 管理人员坚持改善却没有提供方法

4.3 误认为减少变异性会增加成本

4.4 缺乏优先顺序

4.5 拙劣的制造标准量具


第三部份: 制程能力分析之应用案例8则

1.以平均值与全距管制图来解析制程能力;

2.不良率管制图的关键性要项;

2.1 实务上抽样数(n)要固定才有效用

2.2 在不良率相同情况下(p固定)时,n愈大,管制界限愈严,也就是说,合并机台来绘制管制图的时候,管制界限会缩小(因为n大了)相对的说,管制的要求就无形中加严了.

2.3 在实际不良率远比目标值(指标)来得好的话,可以考虑,将同一品质特性构成的项目(包括不同人、不同生产线或机台或不同材料、不同制造过程、、、、等)合并为一张不良率管制图

2.4 在实际不良率远比目标值(指标)来得差的时候,不宜合并为一张不良率管制图,宜分别将变异很相似地构成项目,绘制成若干不同张的不良率管制图

3.100个量测值的统计分析;

4.品质改善的三种措施;

4.1 管制图发现异常的措施

4.2 制程能力指数(Cup)不足的措施

4.3 量具再现性与再生性能力不足的措施

5.30组,抽电线工厂的统计分析;

6.传统不良率与统计品管之比较;

7.茎叶点绘法(简易直方图与管制图)

8.管制图在实施上常见的疏失.

8.1 未选妥适当之品质特性来管制

8.2 未选择适当的管制图

8.3 未作解析,或解析错误,制程可能不在稳定状态中却勉强使用管制图

8.4 管制界限不适当或未能适时绘上

8.5 中心线与管制界限未适时作修正

8.6 未适时层别或合并

8.7 未选择适当的量测方法

8.8 中心线与管制界限计算错误

8.9 不追查异常的根本原因(起因

8.10 未找出适当的改正对策

8.11 找出对策后,不确实执行

8.12 管制用管制图,未张贴于现场,却张贴于办公室或会议室

8.13 应付交卷,偏重硬体秀,获实效

8.14 列入考绩,逼使错用,误用,乱用

8.15 急功近利,永久性对策多未试验便确认有效


第四部份: 6σ品质之含意及其做法

1.品质特性值是变动的;

2.管制图是以平均值的上下3个σ来制订的;

3.6σ品质水准之含意;

4.要有强烈的品质意识及完整的推行计画;

5.落实品管手法;

6.根本之道在于教育训练及培育人才;

7.精密产品之国际标杆

6σ管理简介

8.达成6σ品质的六步骤、工具与信息来源;

9.完全良品活动;

10.完全良品活动的十个重点;

11.完全良品之生产制度

12.6σ及ppm制程简介

13.出厂品质保证

14.3σ与6σ的比较


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